機器人看病還會有人情味嗎?
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受訪專家:中國醫學科學院阜外醫院心血管內科副主任醫師楊進剛
醫學的本質是人學,如果機器人能像人一樣給予無微不至的關懷,患者的擔心可能在一定程度上解決。
機器人越來越多地幫助醫生看病,已是不爭的事實。當下,人工智能正瞄準CT等領域,像無人駕駛汽車一樣,成爲未來的趨勢。
目前,已經有機器人輔助醫療的應用場景。對於一些簡單的影像學,比如眼底病變和皮膚病,機器識別的精度已經與專家不相上下了。IBM公司開發的機器人沃森,可爲多種癌症提供諮詢服務。醫生將病人的多項信息輸入後,沃森能在幾秒鐘內反饋多條診療建議。將電子病例與沃森連接後,沃森在不增加人力的情況下,能快速做出處理意見,這其實就是看病了。除了腫瘤外,很多慢性病管理,比如高血壓、糖尿病等,使用人工智能輔助管理難度並不高。如果再加入醫生值守的服務場景,實現幾個人管理成千上萬人健康的目標指日可待。
當然,健康的管理和具體的看病還是有區別的。具體到看病,有些患者不理解醫生爲什麼愛開檢查單。其根本原因就是怕漏診,因爲疾病的表現千變萬化,同一種疾病,可有很多種表現;同一種表現,也可以是不同疾病所致。症狀不嚴重,也可能是致命性疾病。由於病人多,醫生沒有太多時間問診,只能藉助檢查,既直觀,又能留存證據。否則,一旦漏診或誤診,給病人帶來痛苦不說,隨之而來的醫患糾紛更麻煩。採取人工智能就會好一點,機器根據算法,不會漏診,不會吝嗇時間,只需投入硬件設備,比人工診斷更加快捷。
當然,不免有患者擔心,醫生太過依賴機器,看病時頭也不擡,三言兩語就把患者打發走了,沒有人情味,人工智能會不會有這個問題?其實,醫學的本質是人學,很多疾病雖然沒有辦法救治,但還要給予病人醫學的溫度。如果機器人能像人一樣給予無微不至的關懷,這個問題或許能在一定程度上解決。
目前人工智能的概念比較火,但在臨牀上廣泛使用還要假以時日。一方面,機器看病受醫學倫理制約,相應法律條款也缺乏。正如無人駕駛汽車,按理說應該沒有風險,但是出車禍誰賠呢?遇到緊急情況,到底是保護車內乘客,還是保護行人呢?機器人看病也存在很多類似問題。鑑於醫學是最保守的領域,估計人工智能看病在醫院中廣泛使用與其他行業比起來會比較晚。另一方面,受制於技術和醫學信息學的突破,發展人工智能,需要有大量數據。如果拿不到大量數據,人工智能的研發就會受限制。另外,也需要很多既懂醫療,也懂計算機、數學、醫學和信息學的專業人員,儲備好人才,才能實現較快的發展。
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