人工智能將能預測人類壽命?精確率已達69%
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據國外媒體報道,一項最新研究顯示,我們或能利用人工智能預測自己的壽命。澳大利亞阿德萊德大學的研究人員利用機器學習技術,通過分析病人的胸腔影像,對預期壽命不超過五年的病人進行了預測,最終精確率約爲69%,和醫生的預測結果差不多。
雖然該研究結果有點驚悚,但對嚴重疾病的早期診斷或具有重要意義,讓醫生及時介入疾病進程。“預測病人的預後情況非常重要,因爲這樣一來,醫生或許可爲病人提供量身定製的治療方案。”該研究的主要作者、阿德萊德大學公共醫學院的盧克·奧克登·雷納博士(DrLukeOakden-Rayner)指出。
“目前我們之所以難以精確評估病人的生理年齡、預測病人的壽命,是因爲醫生無法有效查看身體內部情況、評估每個器官的健康狀況。我們的研究利用了‘深度學習’技術,即可以學習並分析圖像的計算機系統技術。”
研究人員不清楚計算機系統在做出預測時、究竟在圖片中看到了什麼。但他們注意到,當病人患有肺氣腫和充血性心力衰竭等嚴重慢性疾病時,系統對自己的預測結果最爲自信。“這套自動系統的關注重點不在於診斷疾病,而是以一種醫生未經訓練的方式、預測病人的預後狀況。系統中輸入了大量數據,可識別出細微的病症。”奧克登·雷納博士表示。
“我們的研究爲人工智能在醫療影響分析中找到了新的用武之地,可用於需要特殊醫療干預的嚴重疾病的早期診斷。”雖然該研究令人信服,但它選取的樣本量其實不大,只有48名病人。爲彌補這一不足,該團隊計劃在下一個研究階段分析數萬張病人醫學圖像。他們還計劃用同樣的技術對其它病症進行預測,如早期心臟病等。
“雖然此次研究涉及的病人很少,但我們的研究顯示,計算機能夠從圖片中識別出各種疾病的複雜症狀,這是人類專家需要大量訓練才能做到的。這並不是人工智能第一次被用來預測嚴重疾病的預後結果。去年,美國休斯頓理公會研究所的科學家們研發了一款人工智能軟件,可精確預測患乳腺癌的風險。該程序能夠準確分析乳房X光片,並將病人數據轉化爲診斷信息,速度比人類醫生快30倍,準確度更高達99%。
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